一、如何解决读负载大的问题

1、如何解决

（1）为原DB增加slave数据库服务器

（2）进行读写分离，把读请求分担到slave上

2、如何实现读写分离

（1）程序里实现

（2）通过引入MyCat、MySQL Router、ProxySQL、MaxScale等数据库中间件。

　

二、如何解决写负载大的问题

1、如何解决

（1）单纯的分库分表（数据库服务器实例数量不变）

（2）引入微服务概念（数据库服务器实例数量增加）

2、单纯的分库分表

这里，单纯的分库分表指数据库实例数量不变，但是同一个数据库中的数据表分到不同数据库上，比如电商系统数据库分为库存数据库、商品数据库、订单数据库等等。

一张大表按照某种规则分为多张小表，数据的读取和写入也按照该规则分配到相应的分表中，比如订单表，分为order_1、order_2....order_12。

采取该方式，不同业务之间，比如库存和订单业务之间仍然可以进行连表查询。

3、引入微服务概念

将一个数据库分到多个数据库实例上，这些分出来的数据库分布在不同的数据库服务器实例上。

引入微服务的概念，也就是说原来一个电商系统，所有关于电商的，比如用户、库存、商品、订单、后台等都在同一个数据库服务器上，甚至都在同一个数据库内。而分离后，数据落在不同的数据库服务器实例上，比如用户数据库服务器、库存数据库服务器、商品数据库服务器等等。

采取该方式，不同业务之间，比如库存和订单业务之间不可以再连表查询，想要取得或推送其他业务模块的数据，只能通过RPC、gRPC、MQ等方式，也就是说，不同业务服务的数据完全隔离。

4、说明

在实际应用中，通常采用两种方式相结合，也就是说先将业务模块进行拆分，数据库数据表落到相应服务模块的数据库实例上，然后再将一些大表进行分表以及历史数据归档。

最后再对每个服务的数据库也做相应的数据库集群。